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분석 영웅
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분석 맵
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데이터 기준일
영웅 티어
전체 맵 · 전체 유저 기준 종합 추천
맵 티어
P(map|tiers) 기준 · 전체 유저
지표 차트
메타 점수(0.5) + 승률(0.5) 가중 합산
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🗺️ 추천 맵 티어
맵: 전체 맵 | 티어: 전체 유저
맵 추천 지표 차트
메타 점수(0.4) + 승률(0.4) + 적합도(0.2)
상태: 준비
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유사 맵 버블
티어: 전체 유저
🏆 추천 영웅 티어
맵: 선택 맵 | 티어: 전체 유저
영웅 추천 지표 차트
메타 점수(0.4) + 승률(0.4) + 적합도(0.2)
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알고리즘 가중치
Trend · Map Fit 가중치 조절
블루팀
돌격
공격
지원
VS
레드팀
돌격
공격
지원
시뮬레이션 결과
🔷 P(tier|hero) SVD 3D Biplot
P(tier|hero) 사후확률의 SVD 분해 결과를 3차원(PC1–PC2–PC3)으로 시각화합니다. 영웅(●)과 티어(→) 관계.
🔷 P(map|hero) + P(hero|map) SVD 3D Biplot
P(map|hero) 사후확률과 P(hero|map) 픽률의 SVD 분해 결과를 3차원(PC1–PC2–PC3)으로 함께 비교합니다.
P(map|hero) SVD 3D
P(hero|map) SVD 3D
🔹 영웅 클러스터링 (P(map|hero) SVD 기반)
P(map|hero) SVD 좌표를 사용하여 영웅을 클러스터링하고 맵 선호도 패턴을 분석합니다.
3D 클러스터 시각화
클러스터별 영웅 목록
📊 데이터 변화 추적
매일의 raw 데이터가 전날 대비 몇 행이 달라졌는지 보여줍니다.
🔗 영웅 시너지 분석
크로스역할 메타 회귀 제거 — 같은 역할 쌍은 탱크+딜러 픽률으로 메타 효과 제거 후 잔차 분석, 다른 역할 쌍은 맵 프로필 유사도 기반.
🧮 각종 지표 계산 법
맵 추천 종합 점수와 카운터 산점도 지표의 계산식을 정리합니다.
메타 점수
, ,
승률
픽률
맵 적합도
Z 정규화
시너지 네트워크 v3 (역할 인식형 2-트랙)
★ 같은 역할 쌍 (서포터+서포터, 딜러+딜러)
맵 기반 시그널은 메타 효과와 혼동 → 다른 역할(탱크+딜러) 픽률의 PCA 성분을 메타 지표로 회귀 제거
크로스역할 메타 회귀 제거
승률도 동일하게 회귀 제거 →
같은 역할 복합 점수
comp_pick: 탱크 메타 제어 Cross Win-Pick (방향 시그널), comp_wr: 역할 내 PC 제거 승률 잔차 상관 (핵심 시그널)
★ 다른 역할 쌍 (탱크+서포터, 탱크+딜러 등)
슬롯 경쟁 없음 → 맵 기반 시그널이 유효
맵 픽 유사도 (30%)
맵 승률 유사도 (40%)
승률 시계열 동조 (30%)
= 선형 추세 제거 승률 잔차
다른 역할 복합 점수
탱크-탱크 쌍 제외 (OW2 5v5: 같은 팀 불가)
🧬 영웅 아케타입 분석
시너지 그래프(cos_sim × wr_corr × meta_corr) → 스펙트럴 분해 + Varimax 회전으로 플레이스타일 아케타입(Dive/Brawl/Poke 등)을 자동 추출합니다.
영웅 × 아케타입 로딩 히트맵
아케타입 프로필 레이더
영웅 간 친화도 행렬